Ricordo la passione nell’insegnamento del mio docente di letteratura mentre ci accompagnava nel maturare riflessioni e consapevolezze in merito a tutto il contesto che emerge dal romanzo “I Promessi Sposi” del Manzoni.
Ad ogni lezione, e più volte anche, quando il tema trattato lasciava emergere un livello di comprensione più profondo, esclamava lentamente e con voce profonda “Leggere, Capire, Riflettere!”, lasciando seguire una lunga pausa resa ancora più intensa da uno sguardo ad occhi sgranati che si sollevava dal testo e iniziava a scrutare i volti di noi giovani studenti.
E’ ancora viva e presente l’emozione che questo ricordo ha lasciato come un dono prezioso per il mio percorso. Ricordare la serenità e la passione di un insegnante nell’Accompagnare i propri studenti nel processo di apprendimento evoca una diversa percezione del tempo, e contrasta con la percezione attuale del tempo, e non è solo una questione di età, oggi sono sempre meno le attività alle quali si dedica più tempo e con determinate qualità.
Abbiamo veramente bisogno di “ridurre l’impatto delle interruzioni interne ed esterne sulla concentrazione e sul flusso” adottando la tecnica del pomodoro? Magari scarichiamo un’applicazione dal Play Store o la creiamo in Vibe Coding senza riuscire bene ad affrontare la sfida ma semplicemente allungando il percorso. Certo anche questo può aiutare e stimolare, e quante volte lo abbiamo fatto specialmente di recente.
Spero che tutta la rivoluzione digitale riesca a spingerci ad una concentrazione maggiore, e senza pomodori, sulla qualità dell’esperienza, anche se mediata o accompagnata da strumenti e software “intelligenti”. Forse anche in questo se siamo fortunati possiamo essere aiutati da chi riesce ancora a guardare le cose da una angolazione diversa.
Di seguito riporto proprio 2 modalità di utilizzo di un “LLM” come ChatGPT proprio per sottolineare come possa cambiare l’esperienza utilizzando gli stessi strumenti con “informazioni” diverse.
Primo Prompt :
Fornisci una panoramica strutturata degli insight che emergono dall’analisi dei pattern comportamentali, emotivi e decisionali dei personaggi del romanzo “I Promessi Sposi” https://it.wikisource.org/wiki/I_promessi_sposi_(1840), adottando una prospettiva di behavior analysis e pattern recognition narrativo.
Prima risposta:
Per la raccolta dei dati utili questa volta possiamo utilizzare una nuova funzione resa disponibile da Google in NotebookLM. La funzione “Table” o “Tabella di dati“, visibile come ultima opzione della scheda “Studio”, sulla destra dello schermo.
Dopo aver caricato il testo come fonte possiamo cliccare sulla matita all’interno del pulsante “Tabella di dati” per personalizzare la richiesta di compilazione della nostra tabella.
Qui possiamo chiedere di estrarre e catalogare le informazioni in modi diversi. Io mi sono concentrato sul concetto di libertà e ho chiesto quanto segue:
Prompt personalizzato:
Crea una tabella identificando in modo cronologico le azioni dei diversi personaggi e le relative emozioni. Identifica se le azioni sono maggiormente influenzate dall’emotività o dalla libertà, Identifica l’effetto prodotto da queste azioni. Le colonne da compilare sono: Personaggio, azione, emozioni, sentimenti, libero, effetti, capitolo.
In alternativa questa attività può essere svolta anche direttamente all’interno di un LLM come ChatGPT senza usare NotebookLM.
Il risultato prodotto è un foglio Excel che cataloga circa 336 eventi:
Non mi soffermo sulla qualità dell’analisi e sicuramente si può elaborare un prompt migliore. L’idea è solo utile per riflettere sulle differenze prodotte dal lavoro di un LLM utilizzando una qualità diversa di dati ingresso, e anche, come in questo caso, se questi sono completamente elaborati e raccolti attraverso gli stessi strumenti.
Secondo Prompt – uguale al primo ma fornendo come dati il foglio excel:
Fornisci una panoramica strutturata degli insight che emergono dall’analisi dei pattern comportamentali, emotivi e decisionali dei personaggi del romanzo come riportati in allegato, adottando una prospettiva di behavior analysis e pattern recognition narrativo.
Seconda risposta:
Di seguito presento una panoramica strutturata degli insight emersi dall’analisi di pattern comportamentali, emotivi e decisionali nel dataset (336 eventi, 7 variabili), adottando una prospettiva di behavior analysis e pattern recognition narrativo.
1. Pattern di agenzia: libertà vs reattività emotiva
Insight chiave
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Esiste una polarizzazione sistematica tra:
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Azioni guidate da scelta razionale/libera
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Azioni determinate dall’emotività (paura, rabbia, angoscia, impulso)
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Osservazioni
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I personaggi non sono statici: molti mostrano transizioni di stato, passando da:
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reazione emotiva → deliberazione razionale
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coercizione esterna → autodeterminazione
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La variabile Libero non è binaria ma graduale (continuum decisionale).
Pattern ricorrente
Maggiore è la pressione esterna (minaccia, violenza, potere), minore è la libertà percepita → aumento di decisioni difensive o adattive.
2. Correlazione emozioni → azioni → effetti
Catena comportamentale dominante
Esempi di pattern trasversali
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Paura / terrore
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Azioni: fuga, sottomissione, silenzio
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Effetti: sopravvivenza immediata, ma rinforzo della debolezza
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Rabbia / arroganza
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Azioni: imposizione, violenza, intimidazione
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Effetti: controllo a breve termine, instabilità a medio termine
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Compassione / fede
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Azioni: mediazione, sacrificio, protezione
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Effetti: riequilibrio del sistema narrativo
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Insight
Le emozioni non sono solo stati interni, ma driver funzionali del sistema sociale.
3. Archetipi comportamentali emergenti
Dall’analisi dei pattern ripetuti emergono cluster comportamentali:
a) Reattivo-difensivo
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Emozioni: paura, angoscia, incertezza
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Azioni: evitare, cedere, rinviare
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Effetti: conservazione dello status quo
b) Dominante-coercitivo
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Emozioni: arroganza, sicurezza, ferocia
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Azioni: minaccia, ordine, punizione
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Effetti: controllo immediato, ma escalation del conflitto
c) Trasformativo-morale
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Emozioni: pentimento, fede, compassione
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Azioni: scelta contro-interessata, rinuncia al potere
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Effetti: svolte narrative irreversibili
Insight
La narrazione evolve quando un personaggio rompe il proprio archetipo.
4. Dinamica temporale (capitoli)
Pattern longitudinali
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Nei capitoli iniziali:
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Alta densità di emozioni primarie (paura, rabbia)
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Bassa agency
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Nei capitoli avanzati:
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Emozioni secondarie e riflessive (rimorso, speranza)
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Aumento delle scelte consapevoli
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Insight
Il tempo narrativo funziona come meccanismo di apprendimento comportamentale.
5. Ruolo del contesto sociale
Osservazione trasversale
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Le decisioni non sono mai isolate:
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Autorità
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Gerarchie
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Pressione del gruppo
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Aspettative morali
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Pattern
Lo stesso individuo agisce in modo diverso a seconda del contesto relazionale, non solo dello stato emotivo.
6. Insight di livello meta (pattern narrativo-comportamentale)
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La paura riduce la libertà prima ancora dell’azione
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Il potere esterno genera comportamenti prevedibili
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La trasformazione autentica nasce da conflitto interno, non da costrizione
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Gli effetti delle azioni retroagiscono sul sistema emotivo del personaggio
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La moralità emerge come pattern stabile solo quando diventa scelta, non reazione
Conclusione sintetica
Il dataset descrive un sistema narrativo altamente coerente in cui:
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emozioni = motori
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azioni = espressioni adattive
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libertà = variabile dinamica
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effetti = feedback di sistema
Nel complesso, il pattern dominante è quello di una progressiva transizione dalla reattività emotiva alla responsabilità decisionale, che rappresenta il vero asse di trasformazione comportamentale.
A questo punto dell’analisi ci sono prevalentemente due modi di reagire. Tu che ne pensi? Fammelo sapere nei commenti.
Personalmente sono affascinato da questa elaborazione. A differenza del primo risultato qui non ci vengono restituite fonti a dimostrazione che il software ha elaborato secondo la propria rete neurale l’insieme degli insight che risultano dai dati.
Per chiudere voglio riportare in modo integrale solo la sintesi di quanto “dedotto” da ChatGPT sul tema della libertà e delle emozioni dall’analisi del romanzo “I Promessi Sposi”.
“Maggiore è la pressione esterna (minaccia, violenza, potere), minore è la libertà percepita → aumento di decisioni difensive o adattive.”
“Le emozioni non sono solo stati interni, ma driver funzionali del sistema sociale.”
“La narrazione evolve quando un personaggio rompe il proprio archetipo.”
“Il tempo narrativo funziona come meccanismo di apprendimento comportamentale.”
“Lo stesso individuo agisce in modo diverso a seconda del contesto relazionale, non solo dello stato emotivo.”
Insight di livello meta (pattern narrativo-comportamentale)
-
La paura riduce la libertà prima ancora dell’azione
-
Il potere esterno genera comportamenti prevedibili
-
La trasformazione autentica nasce da conflitto interno, non da costrizione
-
Gli effetti delle azioni retroagiscono sul sistema emotivo del personaggio
-
La moralità emerge come pattern stabile solo quando diventa scelta, non reazione



